準確度 Accuracy = 一觀測值與可接受的參考值之間的一致接近程度。
變異數分析 Analysis of Variance = 通常被用于實驗設計（DOE）的一種統計方法（ANVOA）。用來分析多個群體中的計量型數據，以便比較變異的意義和分析其來源。
可視分辨力 Apparent Resolution = 測量儀器最小的增量大小即為可視分辨力。該數值通常廣泛的用在公告資料中，以劃分測量儀器的等級。數據的分類數可透過該增量大小除以預期的過程分布寬度（6sigam）來確定
評價者變異 Appraise Variation = 不同評價者（操作者）使用相同的測量方法，在一穩定的環境下，對相同零件（被測物）進行測量所得的平均值的變異。評價者變異（AV）是測量系統變異（誤差）的普通原因變異之一。
偏倚 Bisa = 測量觀測平均值（在重復條件下的測量）與一參考值之間的差異；歷史上被稱為準確度。透過一個單值點是否落在測量系統工作范圍內來評價和表述偏倚。
校準 Calibration =在規定條件下，建立測量裝置與一可追溯且已知參考值不確定度的標準之間關系的一整套操作活動。校準可能包括以下步驟：檢驗、矯正、報告、或透過調整來消除被比較的測量裝置在準確度方面的任何偏差。
校準周期 Calibration Interval = 在兩次校準之間的特定時間或條件設定。在這段時間內，一測量裝置的校準參數是被認為有效的。
能力 Capability = 基于測量系統的一短期評估，對測量誤差（隨機的和系統的）的組合變異的一個估計值。
自信度區間 Confidence Interval = 預期的包括了某一參數的真值的數值范圍（在某些要求應用情況下被稱為自信水平）。
控制圖 Control Chart = 在以時間為順序所進行樣本測量的基礎上的一過程特性圖。它用來顯示一過程的表現、識別過程變異的模式、評估穩定性，并顯示過程的走向。
數據 Data = 在一定條件下觀測值的集合。可以是計量型數據（量化的值，并有測量單位）或抽象的數值（計數型數據或總數值，例如好/壞、通過/失敗等）。
實驗設計 Designed Experiment = 一種有計劃的研究，包括一系列有意圖性的對過程要素進行改變與其效果觀測，對這些結果進行統計分析以便確定過程變異之間的關系，從而改變這過程。
分辨力 Discrimination = 與最小可度單位同意。分辨力是測量裝置和標準的測量解析度、刻度限制、或最小可檢出的單位。它是量具設計的固有屬性，并通常以測量或分類的單位來呈現。數據的分類數常稱為分辨比率，因為它描述了對觀測到的過程變異，能夠可靠的被區隔為多少類別。
區別數據分類 Distinct Data Categories = 數據的類別數或分類數，它可以被測量系統的有效分辨力，以及在實際應用的觀測過程中的零件變異來加以可靠的區隔。
有效分辨力 Effective Resolution = 當進行整個測量系統變異的數據分類數大小時，要考慮者有效分辨力。透過基于測量系統變異的自信度區間范圍來確定該分類的大小。
F比率 F ratio = 是一個統計的數學比率表示，它代表一套的數據組中，數據組之間的平均平方誤差與數據組內部的平均平方誤差的比值；這些數據是用來評價在一定的自信度水準下隨機發生的概率。
量具R&R GRR = 一測量系統重復性和再現性的綜合變異的估計值。GRR變異等于系統內部和系統之間變異之和。
直方圖 Histogram = 分組數據的頻率所顯示的一種圖示法（長條圖）。提供數據分布的目視評價方法。
受控 In Control = 表示一過程當它只呈現隨機、普通原因變異（與混亂的、可查明的，或特殊原因變異相反）的狀態。生產中只存在隨機變異的過程是穩定的。
獨立 Independent = 一個事件或變數的發生不會影響另一個即將發生的事件或變數的概率。
